ભારતમાં જાતિગત વસ્તી ગણતરી: જરૂરિયાત અને પડકારો

સમાચારમાં શા માટે?

• ભારત સરકારે 2021 ની વિલંબિત વસ્તી ગણતરીમાં જાતિ ગણતરીનો સમાવેશ કરવાની મંજૂરી આપી છે, જે સ્વતંત્રતા પછી બંધ થયેલી પ્રથાને પુનર્જીવિત કરે છે. 
• વધતી જતી રાજકીય અને સામાજિક માંગણીઓને કારણે, આ પગલું શાસન, હકારાત્મક પગલાં અને સામાજિક ન્યાયના પ્રયાસોને નોંધપાત્ર રીતે અસર કરશે તેવી અપેક્ષા છે.

જાતિ વસ્તી ગણતરી શું છે?

• “વ્યાખ્યા: જાતિ વસ્તી ગણતરી એ રાષ્ટ્રવ્યાપી વસ્તી ગણતરી દરમિયાન વ્યક્તિઓની જાતિ ઓળખ પરના ડેટાનો વ્યવસ્થિત સંગ્રહ છે.”
• \'જાતિ\' શબ્દ સ્પેનિશ શબ્દ \'કાસ્ટા\' પરથી આવ્યો છે, જેનો અર્થ \'જાતિ\' અથવા \'વારસાગત જૂથ\' થાય છે. પોર્ટુગીઝોએ તેનો ઉપયોગ ભારતમાં \'જાતિ\' દર્શાવવા માટે કર્યો હતો.
• એમ. એન. શ્રીનિવાસ (ભારતીય સમાજશાસ્ત્રી) જાતિને વારસાગત, અંતર્પત્નીત્વ અને સામાન્ય રીતે સ્થાનિક જૂથ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરે છે, જે ચોક્કસ વ્યવસાય સાથે જોડાયેલ છે, અને સામાજિક વંશવેલોમાં ચોક્કસ સ્થાન ધરાવે છે.
• ઉદ્દેશ્ય: તેનો હેતુ સામાજિક ન્યાય, અનામત અને કલ્યાણ અંગેની નીતિઓની માહિતી આપવા માટે વિવિધ જાતિ જૂથોના સામાજિક-આર્થિક વિતરણને સમજવાનો છે.
• જાતિ ગણતરીનો ઐતિહાસિક સંદર્ભ: ૧૮૮૧થી૧૯૩૧સુધીબ્રિટિશશાસનદરમિયાનજાતિગણતરીવસ્તીગણતરીનોનિયમિતભાગહતો, જ્યારે ૧૯૪૧નીવસ્તીગણતરીમાંપણજાતિમાહિતીએકત્રિતકરવામાંઆવીહતીપરંતુબીજાવિશ્વયુદ્ધનીશરૂઆતનેકારણેતેનેપ્રકાશિતકરવામાંઆવીનહતી.
• ૧૯૫૧નીવસ્તીગણતરીપછી, અનુસૂચિત જાતિ (SC) અને અનુસૂચિત જનજાતિ (ST) સિવાયના બધા માટે જાતિ ગણતરી બંધ કરવામાં આવી હતી, જેના કારણે અન્ય પછાત વર્ગો (OBC) અને અન્ય જાતિ જૂથો પર કોઈ વિશ્વસનીય રાષ્ટ્રીય ડેટા બચ્યો ન હતો.
• ૧૯૬૧માં, કેન્દ્ર સરકારે રાજ્યોને સર્વેક્ષણ કરવા અને OBC ની રાજ્ય-વિશિષ્ટ યાદીઓનું સંકલન કરવાની મંજૂરી આપી હતી.
• છેલ્લો રાષ્ટ્રીય જાતિ ડેટા સંગ્રહ ૨૦૧૧માંસામાજિક-આર્થિકઅનેજાતિવસ્તીગણતરી (SECC) દ્વારા કરવામાં આવ્યો હતો, જેનો હેતુ જાતિ માહિતી સાથે ઘરોની સામાજિક-આર્થિક સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવાનો હતો.
• રાજ્ય-સ્તરીય સર્વેક્ષણો: બિહાર, કર્ણાટક અને તેલંગાણા જેવા રાજ્યોએ તાજેતરમાં પોતાના જાતિ સર્વેક્ષણો હાથ ધર્યા હતા.

જાતિગત વસ્તી ગણતરીની શું જરૂર છે?

• વર્તમાન તફાવત: જ્યારે SC અને ST માટે ડેટા અસ્તિત્વમાં છે, ત્યારે OBC અને અન્ય જાતિ જૂથો પર કોઈ વિશ્વસનીય, અપડેટેડ રાષ્ટ્રીય ડેટા નથી, જે અસરકારક નીતિ ઘડતરમાં અવરોધ ઉભો કરે છે.
• રાષ્ટ્રીય પછાત વર્ગ આયોગ (NCBC) એ નિર્દેશ કર્યો કે, 2011 SECC પ્રોફોર્મામાં નાગરિકોને કોઈપણ જાતિમાં પ્રવેશ કરવાની મંજૂરી આપવામાં આવી હતી, જેના કારણે જાતિગત પ્રવેશોની સંખ્યા વધુ અને અચોક્કસ બની હતી.
• આનાથી ડેટા અવિશ્વસનીય અને અવ્યવહારુ બન્યો. આગામી જાતિગત વસ્તી ગણતરીનો હેતુ વધુ સચોટ અને સમાવિષ્ટ પ્રક્રિયા સુનિશ્ચિત કરીને આ મુદ્દાઓને સંબોધવાનો છે.

• હકારાત્મક કાર્યવાહીનું પુનર્ગઠન: જાતિગત વસ્તી ગણતરી અનામત ક્વોટા અને હકારાત્મક કાર્યવાહી કાર્યક્રમોનું પુનર્ગઠન કરવા માટે અપડેટેડ ડેટા પ્રદાન કરી શકે છે.
• જાતિના ડેટાના અભાવે OBC વસ્તી અંદાજ અસ્પષ્ટ રહ્યો છે; 1931 ની વસ્તી ગણતરીના છેલ્લા ઉપલબ્ધ ડેટામાં OBC 52% દર્શાવવામાં આવ્યા હતા, જેણે મંડલ કમિશનની 1980 ની અનામત ભલામણોને પ્રભાવિત કરી હતી.
• બિહારના 2023 ના જાતિ સર્વેક્ષણમાં જાણવા મળ્યું કે OBC અને EBC રાજ્યની વસ્તીના 63% થી વધુ હિસ્સો ધરાવે છે, જે અનામત અને સામાજિક કલ્યાણ પર નીતિગત નિર્ણયોને માર્ગદર્શન આપવા માટે રાષ્ટ્રીય સ્તરના જાતિ ડેટાની માંગને વેગ આપે છે.
• વ્યાપક જૂથોમાં પેટા-વર્ગીકરણ: વિગતવાર ડેટા રોહિણી કમિશન (2017) દ્વારા ભલામણ કરાયેલ OBC ના પેટા-વર્ગીકરણને સક્ષમ બનાવે છે, જેથી અનામત લાભોનું સમાન વિતરણ સુનિશ્ચિત થાય.
• રાજકીય અને ચૂંટણીલક્ષી અસરો: ચોક્કસ જાતિ ડેટા હાંસિયામાં ધકેલાઈ ગયેલા જૂથોનું વધુ સારું રાજકીય પ્રતિનિધિત્વ તરફ દોરી શકે છે.
• સમાનતા અને સમાવેશ માટે દબાણ: જાતિ આધારિત અસમાનતાઓ ગરીબી, પ્રદેશ અને લિંગ સાથે સંબંધ ધરાવે છે.
• જાતિ વસ્તી ગણતરી આ અસમાનતાઓને પ્રકાશિત કરી શકે છે, જે લક્ષિત નીતિઓને મદદ કરે છે. તેને મૂળમાં રહેલી અસમાનતાઓને દૂર કરવા અને વિવિધ સમુદાયો માટે વધુ સમાવિષ્ટ, સમાન નીતિઓ બનાવવા તરફના એક પગલા તરીકે જોવામાં આવે છે.

ભારતમાં જાતિગત વસ્તી ગણતરી અંગે શું ચિંતાઓ છે?

• જાતિગત ઓળખને મજબૂત બનાવવાનું જોખમ: ટીકાકારો દલીલ કરે છે કે જાતિગત વસ્તી ગણતરી જાતિગત ચેતનાને મજબૂત બનાવી શકે છે, જાતિવિહીન સમાજ તરફ કામ કરવાને બદલે વિભાજનને કાયદેસર બનાવી શકે છે.
• સામાજિક વિભાજન અને વંશવેલોને વધુ ગાઢ બનાવી શકે છે, જે બંધુત્વ અને સમાનતાને પ્રોત્સાહન આપવાના બંધારણીય ધ્યેયનો વિરોધાભાસ કરે છે.
• સમાનતા વિરુદ્ધ સમાનતા: જ્યારે મોટા જૂથોને પ્રતિનિધિત્વનો લાભ મળી શકે છે, ત્યારે સૂક્ષ્મ ક્વોટા વિભાજન સામાજિક એકતાને નુકસાન પહોંચાડે છે.
• અતિ-વિભાજન ઐતિહાસિક રીતે દલિત જૂથો માટે બનાવાયેલ હકારાત્મક કાર્યવાહીને નબળી પાડવાનું જોખમ ધરાવે છે.
• રાજકીય શોષણ અને સ્પર્ધાત્મક પછાતપણું: ચોક્કસ જાતિગત ડેટા મત-બેંક રાજકારણને વેગ આપી શકે છે, જેમાં પક્ષો ચૂંટણી લાભ માટે નીતિઓ બનાવે છે.
• તે રાજકીય રીતે પ્રભાવશાળી અથવા ઉચ્ચ જાતિ જૂથો દ્વારા OBC/ST/SC દરજ્જાની માંગણીઓને ઉત્તેજિત કરી શકે છે, જેનાથી અનામત ક્વોટા પર દબાણ વધી શકે છે.
• \'સ્પર્ધાત્મક પછાતપણું\' તરફ દોરી શકે છે, જ્યાં જૂથો લાભ માટે નીચો દરજ્જો ઇચ્છે છે. 
• બંધારણીય અને કાનૂની અસ્પષ્ટતાઓ: કલમ 340 પછાત વર્ગોની ઓળખને મંજૂરી આપે છે, પરંતુ સામાન્ય વસ્તી ગણતરીમાં જાતિ ગણતરી માટે કોઈ બંધારણીય આદેશ નથી. 
• પ્રમાણસર પ્રતિનિધિત્વ સાથેના મુદ્દાઓ: તાજા જાતિ ડેટા 1931 ના અંદાજો પર આધારિત નીતિઓને પડકારી શકે છે, પ્રમાણસર અનામતની માંગણીઓ અને 1992 ના ઇન્દ્ર સાહની ચુકાદા દ્વારા નિર્ધારિત 51% મર્યાદામાં સુધારો કરવા માટે હાકલ કરી શકે છે. 
• આ પરિવર્તન મોટા સમુદાયોને વધુ લાભો મેળવવા માટે પ્રોત્સાહિત પણ કરી શકે છે, વસ્તી નિયંત્રણ કાર્યક્રમોને નબળી પાડી શકે છે અને તેમની અસરકારકતાને અસર કરી શકે છે. 

સચોટ જાતિ વસ્તી ગણતરી હાથ ધરવામાં પડકારો શું છે? 

• પ્રમાણસર જાતિ સૂચિનો અભાવ: જાતિ વસ્તી ગણતરી હાથ ધરવામાં એક મુખ્ય પડકાર પ્રમાણિત જાતિ કોડ સૂચિનો અભાવ છે, કોઈ એકીકૃત OBC સૂચિ અસ્તિત્વમાં નથી, કેન્દ્રીય OBC સૂચિ (કેન્દ્રીય યોજનાઓ માટે વપરાય છે) વધુ વિસ્તૃત રાજ્ય-વિશિષ્ટ સૂચિઓથી અલગ છે. 
• SECC 2011 ના ઓપન-એન્ડેડ સેલ્ફ-રિપોર્ટિંગમાં 46.7 લાખ જાતિ એન્ટ્રીઓ અને 8 કરોડથી વધુ ભૂલો જોવા મળી, જે ભારતની હજારો જાતિઓ અને પેટા-જાતિઓને સુસંગત, વિશ્વસનીય રીતે વર્ગીકૃત કરવામાં મુશ્કેલી પર પ્રકાશ પાડે છે.
• જાતિ સ્વ-રિપોર્ટિંગ અને ગતિશીલતાના દાવા: વ્યક્તિઓ તેમની પ્રતિષ્ઠાને કારણે ઉચ્ચ જાતિ સાથે જોડાણનો દાવો કરી શકે છે, જેમ કે વસાહતી વસ્તી ગણતરીમાં જોવા મળે છે જ્યાં સમુદાયો ક્ષત્રિય, રાજપૂત, બ્રાહ્મણ અથવા વૈશ્ય તરીકે ઓળખાવતા હતા. 
• સ્વતંત્રતા પછીના સમયગાળામાં, કેટલાક વ્યક્તિઓ અનામતનો લાભ મેળવવા માટે નીચલી જાતિઓ સાથે ખોટી રીતે ઓળખાણ આપી શકે છે (દા.ત., કેટલીક ઉચ્ચ જાતિઓ OBC દરજ્જો મેળવવા માંગે છે). 
• જાતિ ઓળખ ઘણીવાર પ્રવાહી હોય છે, અને સ્વ-રિપોર્ટિંગ પ્રદેશો અથવા પેઢીઓમાં બદલાઈ શકે છે. 
• જાતિઓનું ખોટું વર્ગીકરણ: મૂંઝવણ \'ધનક\', \'ધનકિયા\', \'ધનુક\' અને \'ધનકા\' જેવી સમાન અટકોને કારણે વિવિધ જાતિ શ્રેણીઓ (SC, ST, વગેરે) માં આવે છે, જેના કારણે ભૂલો થાય છે. 
• વધુમાં, રાજ્યોમાં અલગ અલગ વર્ગીકરણ વસ્તી ગણતરીને વધુ જટિલ બનાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, મીના સમુદાયને રાજસ્થાનમાં ST તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે પરંતુ મધ્યપ્રદેશમાં OBC તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે. 
• ભારતમાં જાતિની સંવેદનશીલતાને જોતાં, ગણતરીકારો સીધા પ્રશ્નો ટાળી શકે છે અને અટક પર આધારિત ધારણાઓ પર આધાર રાખી શકે છે, જે ઘણીવાર ખોટી એન્ટ્રીઓ તરફ દોરી જાય છે.
• સંસ્થાકીય અને વહીવટી ક્ષમતા મર્યાદાઓ: વસ્તી ગણતરીમાં સમર્પિત ચકાસણી અને કોડિંગ એકમનો અભાવ છે, જેના કારણે નવી જાતિ વસ્તી ગણતરીનો ડેટા SECC 2011 ના ડેટા જેટલો જ અવિશ્વસનીય બની શકે છે.

ભારતમાં જાતિગત વસ્તી ગણતરીની વિશ્વસનીયતા અને ચોકસાઈ કયા પગલાં દ્વારા સુનિશ્ચિત કરી શકાય છે?

• જાતિઓની યાદી: પ્રથમ પગલું એ છે કે રાજ્યોમાં અલગ અલગ વર્ગીકરણોને ધ્યાનમાં રાખીને, ગણતરી કરવા માટેની જાતિઓ અને સમુદાયોની યાદી બનાવવી. ભારતના રજિસ્ટ્રાર જનરલ અને વસ્તી ગણતરી કમિશનરે આ યાદીને અંતિમ સ્વરૂપ આપવા માટે શિક્ષણવિદો, જાતિ જૂથો, રાજકીય પક્ષો અને જનતા સાથે પરામર્શ કરવો જોઈએ.
• આ વિના, 2011 ની વસ્તી ગણતરીમાં જોવા મળેલી વિસંગતતાઓનું પુનરાવર્તન થવાનું જોખમ રહેલું છે.
• ડેટા ચકાસણી અને ફરિયાદ નિવારણ: જાતિગત વસ્તી ગણતરીની વિશ્વસનીયતા સુધારવા માટે, આધારને એકીકૃત કરવાથી ડુપ્લિકેશન ઘટાડવામાં અને સચોટ ઓળખ ચકાસણી સુનિશ્ચિત કરવામાં મદદ મળી શકે છે.
• વર્ગીકરણ ભૂલો ઘટાડવા માટે બહુ-સ્તરીય ચકાસણી પદ્ધતિ સ્થાપિત કરવી જોઈએ, જે વિવાદો અને ખોટા વર્ગીકરણને ઉકેલવા માટે પારદર્શક ફરિયાદ નિવારણ પ્રણાલી દ્વારા પૂરક છે. વધુમાં, સમુદાય-સ્તરીય દેખરેખને સામેલ કરવાથી સ્થાનિક માન્યતા મજબૂત થશે અને ગણતરી પ્રક્રિયામાં જાહેર વિશ્વાસ વધશે.
• સચોટ ડેટા સૉર્ટિંગ અને વિશ્લેષણ માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા અને મશીન લર્નિંગનો લાભ લો.
• સમાનતા માટે પેટા-વર્ગીકરણ: OBC ને પેટા-વર્ગીકરણ કરવા માટે ન્યાયાધીશ રોહિણી કમિશનની ભલામણોનો અમલ કરો.
• પંજાબ રાજ્ય વિરુદ્ધ દવિંદર સિંહ (૨૦૨૪) માંસુપ્રીમકોર્ટનાચુકાદાસાથેસુસંગતતા, અનુભવ આધારિત ડેટા અને ઐતિહાસિક પુરાવાઓનો ઉપયોગ કરીને, પછાતપણાના વિવિધ સ્તરોના આધારે અનામત ક્વોટામાં SC અને ST ને પેટા-વર્ગીકરણ કરો.
• વિવિધ પેટા-જૂથોમાં અનામત લાભો અને પ્રતિનિધિત્વનું વધુ સમાન વિતરણ સુનિશ્ચિત કરો.
• સામાજિક-આર્થિક એકીકરણ: બહુપરીમાણીય ગરીબી સૂચકાંક (MPI) જેવા સૂચકાંકો સાથે જાતિ ડેટા પૂરક બનાવો.
• તેંડુલકર સમિતિ (૨૦૦૯) એશોધીકાઢ્યુંકેગરીબીરેખાનીચે (BPL) કાર્ડધારકોમાંથી ૨૯% ગરીબછે, જ્યારે ગરીબી રેખા ઉપર (APL) કાર્ડધારકોમાંથી ૧૩% ગરીબછે.
• આમાં જૂના ગરીબી માપદંડોમાં સુધારો કરવાની અને સમાવેશ અને બાકાત ભૂલોને સંબોધવા માટે અસરકારક સામાજિક-આર્થિક વસ્તી ગણતરી હાથ ધરવાની જરૂર છે.
• પ્રાદેશિક અસમાનતાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો; રાજ્યોને \'એક-કદ-બધા-ફિટ-બધા\' અભિગમથી આગળ કલ્યાણકારી યોજનાઓ ડિઝાઇન કરવાની સુગમતા આપો.

• વાજબી ઉપયોગની ખાતરી કરવી અને રાજકીય દુરુપયોગ ટાળવો: જાતિ વસ્તી ગણતરીને મત-બેંક રાજકારણ નહીં, પરંતુ સમાવેશી વિકાસ માટેના સાધન તરીકે ગણો. હાલની નીતિઓને તર્કસંગત બનાવવા અને સૌથી વંચિતોને લક્ષ્ય બનાવવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરો. 
• ઇચ્છિત પરિણામો સુનિશ્ચિત કરવા માટે વસ્તી ગણતરીના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને અમલમાં મુકવામાં આવેલી નીતિઓનું નિરીક્ષણ અને મૂલ્યાંકન કરો.

નિષ્કર્ષ 

• જાતિગત વસ્તી ગણતરી ભારતના ડેટા-સંચાલિત શાસનમાં એક મહત્વપૂર્ણ પરિવર્તન દર્શાવે છે, જેનો ઉદ્દેશ્ય પ્રતિનિધિત્વ અને કલ્યાણમાં ઐતિહાસિક અંતરને દૂર કરવાનો છે. 
• જ્યારે તે સમાવેશીતા અને વધુ સારા નીતિ લક્ષ્યીકરણનું વચન આપે છે, ત્યારે ચોકસાઈ, રાજકીયકરણ અને સામાજિક સંવાદિતાની ચિંતાઓને દૂર કરવી આવશ્યક છે. 
• ટકાઉ વિકાસ ધ્યેય 16 (ડેટા-સંચાલિત શાસનને સક્ષમ બનાવવું) સાથે સુસંગત મજબૂત સલામતી અને પારદર્શક અમલીકરણ તેની સફળતાની ચાવી હશે.