આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI)

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI)

• AI એ કમ્પ્યુટર અથવા કમ્પ્યુટર-નિયંત્રિત રોબોટની ક્ષમતા છે જે સામાન્ય રીતે મનુષ્યો દ્વારા કરવામાં આવે છે કારણ કે તેમને માનવ બુદ્ધિ અને નિર્ણયની જરૂર હોય છે.
• જો કે કોઈ AI વિકસિત કરવામાં આવ્યું નથી જે સામાન્ય માનવ દ્વારા કરવામાં આવતા વિવિધ કાર્યો કરી શકે, કેટલાક AI ચોક્કસ કાર્યોમાં મનુષ્ય સાથે મેળ કરી શકે છે.

લક્ષણો અને ઘટકો:
• AI ની આદર્શ લાક્ષણિકતા તેની તર્કસંગતતા અને ક્રિયાઓ કરવાની ક્ષમતા છે જેમાં ચોક્કસ ધ્યેય પ્રાપ્ત કરવાની શ્રેષ્ઠ તક હોય છે. AI નો સબસેટ મશીન લર્નિંગ (ML) છે .
• મશીન લર્નિંગ (ML) એ સ્પષ્ટ રીતે પ્રોગ્રામ કર્યા વિના, ડેટામાંથી શીખવા માટે કમ્પ્યુટરને શીખવવાની એક પદ્ધતિ છે . તેમાં ડેટાનું પૃથ્થકરણ કરવા અને તેમાંથી આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા માટે અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરવાનો અને પછી આગાહીઓ અથવા નિર્ણયો લેવા માટે તે આંતરદૃષ્ટિનો ઉપયોગ કરવાનો સમાવેશ થાય છે.
• ડીપ લર્નિંગ (DL) ટેક્નોલોજી મોટા પ્રમાણમાં અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા જેમ કે ટેક્સ્ટ, ઇમેજ અથવા વિડિયોના શોષણ દ્વારા આ સ્વચાલિત શિક્ષણને સક્ષમ કરે છે.
• 2021માં યુનેસ્કો દ્વારા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનાં એથિક્સ પરની ભલામણને અપનાવવામાં આવી હતી.
• તેનો હેતુ મૂળભૂત રીતે લોકો અને વ્યવસાયો અને સરકારો વચ્ચે શક્તિનું સંતુલન બદલવાનો છે જે AI વિકસાવે છે.
• યુનેસ્કોના સભ્યો એ સુનિશ્ચિત કરવા માટે હકારાત્મક પગલાંનો ઉપયોગ કરવા સંમત થયા છે કે AI ડિઝાઇન કરતી ટીમોમાં મહિલાઓ અને લઘુમતી જૂથોનું યોગ્ય રીતે પ્રતિનિધિત્વ કરવામાં આવે.
• ભલામણ પણ યોગ્ય ડેટા મેનેજમેન્ટ, ગોપનીયતા અને માહિતીની ઍક્સેસના મહત્વને રેખાંકિત કરે છે.
• તે સભ્ય દેશોને સંવેદનશીલ ડેટાની પ્રક્રિયા માટે યોગ્ય સલામતી, અસરકારક જવાબદારી અને નિવારણ પદ્ધતિઓ પ્રદાન કરવામાં આવે તેની ખાતરી કરવા હાકલ કરે છે.
• ભલામણ પર મજબૂત વલણ લે છે
• AI સિસ્ટમનો ઉપયોગ સામાજિક સ્કોરિંગ અથવા સામૂહિક દેખરેખના હેતુઓ માટે થવો જોઈએ નહીં.
• બાળકો પર આ સિસ્ટમોની માનસિક અને જ્ઞાનાત્મક અસરો પર ધ્યાન આપવું જોઈએ.
• સભ્ય દેશોએ માત્ર ડિજિટલ, મીડિયા અને માહિતી સાક્ષરતા કૌશલ્યો જ નહીં, પણ સામાજિક-ભાવનાત્મક અને AI નૈતિક કૌશલ્યોમાં પણ રોકાણ કરવું જોઈએ અને તેને પ્રોત્સાહન આપવું જોઈએ.
• યુનેસ્કો ભલામણોના અમલીકરણની તૈયારીનું મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ કરવા માટે સાધનો વિકસાવવાની પ્રક્રિયામાં છે