GDP બેઝ વર્ષ સુધારીને2022-23 કરવામાં આવ્યું

સમાચારમાં કેમ?

• આંકડા અને કાર્યક્રમ અમલીકરણ મંત્રાલય (MoSPI) એ જાહેરાત કરી કે સરકાર ગ્રોસ ડોમેસ્ટિક પ્રોડક્ટ (GDP) બેઝ યર 2011-12 થી 2022-23 સુધી સુધારી રહી છે. સુધારેલ ડેટા 27 ફેબ્રુઆરી 2026 ના રોજ જાહેર કરવામાં આવશે.
• ઔદ્યોગિક ઉત્પાદન સૂચકાંક (IIP) માટે બેઝ યર પણ સુધારીને 2022-23 કરવામાં આવશે જ્યારે ગ્રાહક ભાવ સૂચકાંક માટે બેઝ યર 2023-24 કરવામાં આવશે.
• નોંધ: જૂન 2024 માં, MoSPI એ બિશ્વનાથ ગોલ્ડારની અધ્યક્ષતામાં GDP ડેટા માટે બેઝ યર નક્કી કરવા માટે 26 સભ્યોની નેશનલ એકાઉન્ટ્સ સ્ટેટિસ્ટિક્સ (ACNAS) પર સલાહકાર સમિતિની સ્થાપના કરી. તેણે WPI, CPI અને IIP જેવા અન્ય મુખ્ય મેક્રો સૂચકાંકો સાથે GDP ને સંરેખિત કરવા પર પણ ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું.

GDP બેઝ યર શું છે?

• GDP એ દેશના વાર્ષિક આર્થિક વિકાસ અથવા તેના એકંદર આર્થિક કદને માપવા માટે મુખ્ય માપદંડ છે, અને \'બેઝ યર\' આ ગણતરીઓ માટે સંદર્ભ બિંદુ તરીકે કામ કરે છે. 
• હાલમાં, 2011-12 બેઝ યર છે, એટલે કે 2011-12 ના GDP નો ઉપયોગ પછીના વર્ષોના વિકાસની ગણતરી માટે બેન્ચમાર્ક તરીકે થાય છે.
• જરૂરિયાત: આધાર વર્ષ સુધારણામાં નવા ઉદ્યોગોનો સમાવેશ, જૂના ઉદ્યોગોને દૂર કરવા, વધુ સારા ડેટા સ્ત્રોતો અને પદ્ધતિઓ અપનાવવા અને ફુગાવાને સમાયોજિત કર્યા પછી વાસ્તવિક આર્થિક વૃદ્ધિનું વધુ સચોટ માપન સુનિશ્ચિત કરવામાં આવે છે. 
• વિશેષતાઓ: આધાર વર્ષ સામાન્ય વર્ષ હોવું જોઈએ એટલે કે, તેમાં દુષ્કાળ, પૂર, ભૂકંપ, રોગચાળો વગેરે જેવી કોઈ અસામાન્ય ઘટનાઓનો અનુભવ ન થવો જોઈએ. ઉપરાંત, તે ભૂતકાળમાં ખૂબ દૂર ન હોવું જોઈએ. 
• રાષ્ટ્રીય ખાતાઓ સૌથી તાજેતરના ડેટાને પ્રતિબિંબિત કરે તે સુનિશ્ચિત કરવા માટે આધાર વર્ષ આદર્શ રીતે દર 5 થી 10 વર્ષે અપડેટ થવું જોઈએ. 
• GDP બેઝ યર રિવિઝનની આવર્તન: આગામી 2026 સુધારો આઠમો બેઝ યર અપડેટ હશે, જે અગાઉના સાત સુધારાઓ પછીનો છે, જે 1948-49 થી 1960-61 સુધી ઓગસ્ટ 1967 માં શરૂ થયો હતો અને તાજેતરમાં 2004-05 થી 2011-12 સુધી 30 જાન્યુઆરી 2015 ના રોજ કરવામાં આવ્યો હતો.
• ભારત માટે પ્રથમ રાષ્ટ્રીય આવક અંદાજ 1949 માં રાષ્ટ્રીય આવક સમિતિ (પી.સી. મહાલનોબિસની અધ્યક્ષતામાં) દ્વારા સંકલિત કરવામાં આવ્યો હતો.
• 2017-18 બેઝ યર અપડેટ મુલતવી રાખવામાં આવ્યું: બેઝ યરને 2017-18 માં સુધારવાની યોજના આના કારણે પડતી મૂકવામાં આવી: 
• સમયાંતિક શ્રમ બળ સર્વે (PLFS) માં ડેટા ગુણવત્તાની ચિંતાઓ (45 વર્ષની ઉચ્ચ બેરોજગારી દર્શાવવામાં આવી). 
• ગ્રાહક ખર્ચ સર્વે (CES) 2017-18 ના ડેટાનો અસ્વીકાર (વધતી ગરીબી દર્શાવે છે). 
• નોટબંધી (2016) અને ગુડ્સ એન્ડ સર્વિસ ટેક્સ (GST) ની રજૂઆત (2017) અને કોવિડ-19 ની અસરથી આર્થિક મૂલ્યાંકન માટે પછીના વર્ષો અસામાન્ય બન્યા.

GDP બેઝ યર રિવિઝન પાછળનું કારણ શું છે?

• અર્થતંત્રમાં માળખાકીય ફેરફારો પ્રતિબિંબિત કરે છે: ભારતનું અર્થતંત્ર કૃષિ-પ્રભુત્વ (1990 ના દાયકા પહેલા) થી સેવાઓ-સંચાલિત (હવે GDP ના 55%) તરફ સ્થળાંતરિત થયું છે, આ ફેરફારોને પ્રતિબિંબિત કરવા માટે નવા બેઝ યરની જરૂર છે.
• તે ડિજિટલ સેવાઓ, ગિગ ઇકોનોમી, નવીનીકરણીય ઉર્જા જેવા ઉભરતા ક્ષેત્રોનો સમાવેશ અને પરંપરાગત ઉત્પાદન જેવા ઘટતા ઉદ્યોગોનું પુનઃમૂલ્યાંકન અથવા બાકાત રાખવાની ખાતરી કરે છે.
• ડેટા ચોકસાઈ અને પદ્ધતિમાં સુધારો કરે છે: કોર્પોરેટ ક્ષેત્ર માટે MCA-21 જેવા વધુ સારા ડેટા સ્ત્રોતો, જૂના સર્વેક્ષણોને બદલે છે, અને અપડેટ્સ UN સિસ્ટમ ઓફ નેશનલ એકાઉન્ટ્સ (SNA) માર્ગદર્શિકા સાથે સુસંગત છે.
• અનૌપચારિક ક્ષેત્રના અંદાજો (દા.ત., નાના વેપારીઓ, MSME) તાજા NSSO અને PLFS ડેટાનો ઉપયોગ કરીને સુધારવામાં આવે છે.
• ફુગાવાની વિકૃતિઓ દૂર કરે છે: નવું બેઝ યર વાસ્તવિક વૃદ્ધિને ફુગાવાની અસરોથી અલગ કરવા માટે અપડેટેડ ભાવ વજન લાગુ કરે છે. જૂના ભાવ (દા.ત., 2011-12) નો ઉપયોગ IT જેવા ક્ષેત્રોને વધુ વજન આપી શકે છે જે તે સમયે સસ્તા હતા.
• તે તાજેતરના \'સામાન્ય\' વર્ષ સાથે અંદાજોને જોડીને સમય જતાં GDP વૃદ્ધિ દરની તુલનાત્મકતા સુનિશ્ચિત કરે છે.
• નીતિ અને રોકાણના નિર્ણયો: સચોટ GDP ડેટા કરવેરા અને ખર્ચ પર નાણાકીય નીતિઓનું માર્ગદર્શન આપે છે, જ્યારે વ્યવસાયો વિસ્તરણ યોજનાઓ માટે GDP વલણો પર આધાર રાખે છે.
• તે વૈશ્વિક વિશ્વસનીયતાને પણ મજબૂત બનાવે છે, કારણ કે આંતરરાષ્ટ્રીય નાણાકીય ભંડોળ (IMF), વિશ્વ બેંક અને રેટિંગ એજન્સીઓ જેવા સંસ્થાઓ આ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને ભારતના અર્થતંત્રનું મૂલ્યાંકન કરે છે.
• ભૂતકાળની વિસંગતતાઓને સુધારે છે: 2015 ના સુધારામાં કોર્પોરેટ ડેટા પર વધુ નિર્ભરતા જેવા પદ્ધતિસરના ફેરફારોને કારણે વૃદ્ધિનો વધુ પડતો અંદાજ લગાવવા બદલ ટીકા થઈ હતી, જ્યારે 2011-12 થી વિલંબ (નોટબંધી/GST વિક્ષેપોને કારણે 2017-18 છોડી દેવાથી) આ અપડેટને આવશ્યક બનાવે છે.
• નવું 2022-23 આધાર વર્ષ કોવિડ-19 અસરો (દા.ત., આરોગ્યસંભાળનો વધતો GDP હિસ્સો) અને GST ઔપચારિકીકરણ અને ઉત્પાદન લિંક્ડ પહેલ (PLI) યોજનાઓ જેવા નીતિગત ફેરફારોને પ્રતિબિંબિત કરશે.

GDP બેઝ યર રિવિઝનમાં મુખ્ય પડકારો શું છે?

કાર્યપદ્ધતિગત ચિંતાઓ:

• કોર્પોરેટ ડેટા પર નિર્ભરતા: 2015 GDP રિવિઝન ખાનગી કોર્પોરેટ સેક્ટર (PCS) GDP માટે MCA-21 ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરવા તરફ વળ્યું, જેમાં મોટે ભાગે IIP અને ASI ને છોડી દેવામાં આવ્યા.
• આના કારણે કવરેજ ઓછું થયું કારણ કે ઘણી રજિસ્ટર્ડ કંપનીઓ (ખાસ કરીને સેવાઓમાં) ઓડિટેડ બેલેન્સ શીટ ફાઇલ કરતી નથી, અને નાના સાહસોને ગુમાવતી વખતે મોટી કંપનીઓના નફાને વધારે પડતો દર્શાવીને મોટી પેઢી પૂર્વગ્રહ ઊભી કરી.
• ભારતના 93% કાર્યબળ અનૌપચારિક ક્ષેત્રમાં હોવા છતાં, તેણે નાના ઉત્પાદકો દ્વારા વાસ્તવિક મૂલ્યવર્ધનને અવગણ્યું (આર્થિક સર્વે 2018-19), જ્યાં ડેટા અવ્યવસ્થિત છે (દા.ત., શેરી વિક્રેતાઓ, નાના વર્કશોપ).

સિંગલ વિરુદ્ધ ડબલ ડિફ્લેશન ચર્ચા:

• ભારત ડબલ ડિફ્લેશન (આઉટપુટ અને ઇનપુટ કિંમતોને અલગથી સમાયોજિત કરવા) ને બદલે સિંગલ ડિફ્લેટર (CPI/WPI દ્વારા નોમિનલ GDP ને સમાયોજિત કરવા) નો ઉપયોગ કરે છે, જે વાસ્તવિક GDP વૃદ્ધિને વિકૃત કરી શકે છે, ખાસ કરીને ઉત્પાદનમાં જ્યાં તેલ અને ધાતુઓ જેવા ઇનપુટ ખર્ચમાં તીવ્ર ફેરફાર થાય છે.
• ડેટા વિસંગતતાઓના મુદ્દાઓ: જ્યારે GDP વૃદ્ધિ મજબૂત દેખાય છે, ત્યારે GDP ડિફ્લેટર્સમાં સંભવિત અંડરરિપોર્ટિંગ અને ખોટા ફુગાવાના ગોઠવણોને કારણે ખાનગી વપરાશ ધીમો રહે છે. 
• બેક સિરીઝ અને ઐતિહાસિક સરખામણીઓ: નવા આધાર વર્ષ સાથે સુસંગત થવા માટે ભૂતકાળના GDP ડેટાને સુધારવો તકનીકી રીતે જટિલ છે, જેમ કે 2018 ની બેક સિરીઝમાં જોવા મળે છે જેને અગાઉની સરકારો હેઠળ વૃદ્ધિને ઓછો દર્શાવવા બદલ ટીકાનો સામનો કરવો પડ્યો હતો. 
• નવા સુધારાઓ લાંબા ગાળાના વલણ વિશ્લેષણને વિક્ષેપિત કરવાનું અને રાજકીય ચર્ચાઓને વેગ આપવાનું જોખમ ધરાવે છે. 
• વિશ્વસનીયતા અને વૈશ્વિક ધારણા: 2015 ના સુધારાને નિષ્ણાતો તરફથી ટીકાનો સામનો કરવો પડ્યો, જેમણે દલીલ કરી હતી કે પદ્ધતિસરના ફેરફારોએ વૃદ્ધિ દરને વધારી દીધો છે. 
• ડિજિટલ અર્થતંત્ર અથવા કોર્પોરેટ નફાનું અયોગ્ય વજન ભારતની GDP વિશ્વસનીયતાને નુકસાન પહોંચાડી શકે છે, FDI અટકાવી શકે છે અને બજારમાં ઉથલપાથલ પેદા કરી શકે છે.

ભારતના GDP બેઝ યર રિવિઝનને વધુ વિશ્વસનીય કેવી રીતે બનાવવું?

• હાઇબ્રિડ ડેટા અભિગમ અપનાવો: ASI, IIP, NSSO સર્વેક્ષણો સાથે MCA-21 ને જોડીને કોર્પોરેટ અને સર્વેક્ષણ ડેટાને સંતુલિત કરો.
• MSME/અસંગઠિત ક્ષેત્રો માટે વાર્ષિક એન્ટરપ્રાઇઝ સર્વેક્ષણો અને ઇ-કોમર્સ અને ગિગ ઇકોનોમી જેવા ડિજિટલ પ્લેટફોર્મ પરથી મોટા ડેટા એનાલિટિક્સ દ્વારા ડેટા સ્ત્રોતોને મજબૂત બનાવો.
• અનૌપચારિક ક્ષેત્રનો કવરેજ: PLFS અને CES ના નમૂના કદ અને આવર્તન વધારીને અને અનૌપચારિક રોજગાર અને આવકને ટ્રેક કરવા માટે આધાર-લિંક્ડ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને સર્વેક્ષણ કવરેજને વિસ્તૃત કરો.
• અનૌપચારિક GDP યોગદાનનો વધુ સારી રીતે અંદાજ કાઢવા માટે UPI વ્યવહારો, GST પાલન દરો અને EPFO ​​રેકોર્ડ્સજેવાવૈકલ્પિકડેટાનેએકીકૃતકરો.
• ડબલ ડિફ્લેશન: ખાસ કરીને ઉત્પાદન અને કૃષિ ક્ષેત્રો માટે આઉટપુટ અને ઇનપુટ કિંમતોને અલગથી સમાયોજિત કરવા માટે ડબલ ડિફ્લેશન અપનાવો.
• ખાતરી કરો કે GDP અંદાજ UN સિસ્ટમ ઓફ નેશનલ એકાઉન્ટ્સ (SNA 2008) ધોરણો સાથે સુસંગત છે.
• પારદર્શિતા વધારવી: ક્ષેત્રીય વજન ફેરફારો, ડિફ્લેટર પસંદગીઓ, બેક-સિરીઝ પદ્ધતિ અને 2015 કોર્પોરેટ ડેટા પૂર્વગ્રહ જેવી ભૂતકાળની ટીકાઓને સંબોધિત કરતું ટેકનિકલ શ્વેતપત્ર પ્રકાશિત કરો.
• સુધારાઓને માન્ય કરવા માટે IMF, વિશ્વ બેંક અને શૈક્ષણિક નિષ્ણાતોને સામેલ કરીને સ્વતંત્ર પીઅર સમીક્ષા સુનિશ્ચિત કરો.
• નિયમિત સુધારાઓને સંસ્થાકીય બનાવો: આધાર વર્ષના સુધારાઓમાં વિલંબ ટાળો (જેમ કે 2017-18 પુનરાવર્તન).
• સમયસર અને સચોટ અંદાજ માટે વીજળીની માંગ અને માલવાહક ચળવળ જેવા ઉચ્ચ-આવર્તન સૂચકાંકોનો ઉપયોગ કરીને AI-સંચાલિત GDP ટ્રેકિંગમાં રોકાણ કરો.
• ક્ષેત્રીય ગાબડાઓને સંબોધિત કરો: ડિજિટલ સેવાઓ (UPI, OTT પ્લેટફોર્મ), નવીનીકરણીય અને સ્ટાર્ટઅપ્સને યોગ્ય રીતે વજન આપો, જ્યારે પરંપરાગત કાપડ અને પ્રિન્ટ મીડિયા જેવા જૂના ઉદ્યોગોને સચોટ GDP અંદાજ માટે ફરીથી માપવામાં આવે.

નિષ્કર્ષ

• ભારતના GDP આધાર વર્ષ 2022-23 ના સુધારાનો હેતુ રોગચાળા પછીના આર્થિક પરિવર્તન અને નીતિ સુધારાઓને પ્રતિબિંબિત કરવાનો છે. 
• ડેટા ગેપને સંબોધિત કરીને, હાઇબ્રિડ પદ્ધતિઓ અપનાવીને અને પારદર્શિતા સુનિશ્ચિત કરીને, તે વિશ્વસનીયતા વધારી શકે છે. જો કે, વિશ્વસનીયતા જાળવવા અને ભારતની વૃદ્ધિની આકાંક્ષાઓને ટેકો આપવા માટે અનૌપચારિક ક્ષેત્ર માપન અને કોર્પોરેટ ડેટા પૂર્વગ્રહ જેવા પડકારોનો ઉકેલ લાવવો આવશ્યક છે.