Paris AI Summit 2025

સમાચારમાં શા માટે?

• ભારતના વડાપ્રધાનપેરિસ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) એક્શન સમિટ 2025 ની સહ-અધ્યક્ષતા કરવા ફ્રાન્સની મુલાકાતે ગયા હતા. 

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) એક્શન સમિટ: 

• AI એક્શન સમિટ એ વૈશ્વિક મંચ છે જે વિશ્વના નેતાઓ, નીતિ નિર્માતાઓ, ટેક્નોલોજી નિષ્ણાતો અને ઉદ્યોગના પ્રતિનિધિઓને AI ગવર્નન્સ, નૈતિકતા અને સમાજમાં તેની ભૂમિકા અંગે ચર્ચા કરવા માટે એકસાથે લાવે છે. 
• બ્લેચલી પાર્ક સમિટ (યુકે 2023) અને સિઓલ સમિટ (દક્ષિણ કોરિયા 2024) પછી પેરિસમાં AI એક્શન સમિટ 3જી સમિટ છે. 
• બ્લેચલી પાર્ક ઘોષણા (28 દેશો): “સલામત, માનવ-કેન્દ્રિત અને જવાબદાર AIની હિમાયત”
• સિઓલ સમિટ (27 રાષ્ટ્રો): આંતરરાષ્ટ્રીય સહકારની પુનઃ પુષ્ટિ અને AI સુરક્ષા સંસ્થાઓના નેટવર્કનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો.

પેરિસ AI એક્શન સમિટ 2025ની મુખ્ય થીમ્સ: 

• “જાહેર હિત AI: સામાજિક, આર્થિક અને પર્યાવરણીય લાભો માટે ઓપન AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વિકસાવવું.”
• કાર્યનું ભવિષ્ય: સતત સામાજિક સંવાદ દ્વારા AI ના જવાબદાર ઉપયોગની ખાતરી કરવી. 
• AIમાં વિશ્વાસ: AI સલામતી અને સુરક્ષા પર વૈજ્ઞાનિક સર્વસંમતિ સ્થાપિત કરવી. 
• ગ્લોબલ એઆઈ ગવર્નન્સ: એક સમાવિષ્ટ અને અસરકારક આંતરરાષ્ટ્રીય એઆઈ ગવર્નન્સ ફ્રેમવર્કને આકાર આપવો.

પેરિસ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સમિટ 2025 ના મુખ્ય પરિણામો શું છે? 

• સમાવિષ્ટ અને ટકાઉ AI પર સંયુક્ત ઘોષણા: \'સંકલિત અને ટકાઉ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ફોર પીપલ એન્ડ ધ પ્લેનેટ\' પર સંયુક્ત નિવેદન પર યુએસ અને યુકે સિવાય ભારત, ચીન, EU સહિત 58 દેશો દ્વારા હસ્તાક્ષર કરવામાં આવ્યા હતા. 
• પબ્લિક ઈન્ટરેસ્ટ AI પ્લેટફોર્મ અને ઈન્ક્યુબેટર: પબ્લિક ઈન્ટરેસ્ટ AI પ્લેટફોર્મ અને ઈન્ક્યુબેટર જાહેર-ખાનગી AI પ્રયાસોને પૂર્ણ કરવા અને ડેટા, પારદર્શિતા અને ધિરાણમાં ક્ષમતા નિર્માણ દ્વારા વિશ્વસનીય AI ઈકોસિસ્ટમને પ્રોત્સાહન આપવા માટે લોન્ચ કરવામાં આવ્યા હતા. 
• માનવ-કેન્દ્રિત AI અને વૈશ્વિક પ્રાથમિકતાઓ: સમિટમાં નૈતિક, સલામત અને સમાવિષ્ટ AIની જરૂરિયાત પર ભાર મૂકવામાં આવ્યો હતો, જે AI-સંચાલિત અસમાનતાઓને સંબોધિત કરતી વખતે માનવ અધિકારોનું રક્ષણ સુનિશ્ચિત કરે છે. 
• AI થી સંબંધિત વૈશ્વિક પ્રાથમિકતાઓમાં AI સુલભતા, પારદર્શિતા, નોકરીનું સર્જન, ટકાઉપણું અને આંતરરાષ્ટ્રીય શાસનનો સમાવેશ થાય છે. 
• તેણે ડિજિટલ વિભાજનને દૂર કરવા, AI સલામતી સુનિશ્ચિત કરવા, ગ્રીન AI ને પ્રોત્સાહન આપવા અને વૈશ્વિક સહકારને પ્રોત્સાહન આપવા પર ભાર મૂક્યો હતો.
• હાલની બહુપક્ષીય AI પહેલ સાથે સંરેખણ: સમિટમાં યુએન જનરલ એસેમ્બલીના ઠરાવો, વૈશ્વિક ડિજિટલ કોમ્પેક્ટ, UNESCO AI એથિક્સ ભલામણો, આફ્રિકન યુનિયન AI વ્યૂહરચના અને OECD, G7 અને G20 દ્વારા ફ્રેમવર્ક સહિત વૈશ્વિક AI પહેલ સાથે સંરેખણ પર ભાર મૂકવામાં આવ્યો હતો. 
• ભારતનું વલણ: ભારતે સ્વચ્છ ઉર્જા અને વર્કફોર્સ અપસ્કિલિંગ પર ભાર મૂકતા ઓપન સોર્સ અને ટકાઉ AIની હિમાયત કરી. 
• AI (GPAI) પર ગ્લોબલ પાર્ટનરશિપના 2024 લીડ ચેર તરીકે, તેનો હેતુ GPAIને જવાબદાર AI વિકાસ માટે કેન્દ્રીય પ્લેટફોર્મ તરીકે સ્થાપિત કરવાનો છે. 

AI ના વિકાસ સાથે સંબંધિત પડકારો શું છે? 

• ઉચ્ચ ઉર્જા વપરાશ: AI ની વધતી જતી ઉર્જા માંગ 2030 સુધીમાં ડેટા સેન્ટરનો પાવર વપરાશ 1-2% થી વધારીને 3-4% કરી શકે છે, જે સંભવિતપણે વૈશ્વિક ઉર્જા વપરાશના 21% સુધી પહોંચી શકે છે. 
• ઉર્જાની માંગમાં વધારો થવાને કારણે કાર્બન ડાયોક્સાઇડ ઉત્સર્જનમાં અપેક્ષિત વધારો USD 125-140 બિલિયનનો \'સામાજિક ખર્ચ\' થવાનો અંદાજ છે. 
• IEA જણાવે છે કે ChatGPT ક્વેરી Google શોધ કરતાં 10 ગણી વધુ ઊર્જા વાપરે છે. 
• AI ડેટા કેન્દ્રો ભારતના કુલ વર્તમાન વપરાશ (1,580 ટેરાવોટ-કલાક) (આર્થિક સર્વેક્ષણ 2024-25) જેટલી વીજળીનો વપરાશ કરી શકે છે. 
• લોકો-કેન્દ્રિત AI વિ AI-કેન્દ્રિત વિકાસનો મુદ્દો: AI-કેન્દ્રિત વિકાસ (ઓટોમેશન-આધારિત) સાથે લોકો-કેન્દ્રિત AI (નૈતિક, સમાવિષ્ટ અને માનવ-કેન્દ્રિત) ને સંતુલિત કરવું એ એક મુખ્ય પડકાર છે કારણ કે AI પર વધુ પડતી નિર્ભરતા નોકરી ગુમાવવાનું, ડેટા ગોપનીયતાના મુદ્દાઓ અને ડિજિટલ વિભાજનને જોખમમાં મૂકે છે. 
• અસુરક્ષિત અને ઓછી કિંમતના AI મોડલ્સ: ડીપસીક જેવા અસુરક્ષિત અને ઓછી કિંમતના AI મોડલ્સ ડેટા ભંગ, ખોટી માહિતી, ડીપફેક અને સાયબર સુરક્ષા જોખમોનું જોખમ ઊભું કરે છે. 
• નબળી નિયમનકારી દેખરેખ અને નૈતિક સુરક્ષા પૂર્વગ્રહ અને સુરક્ષાની ચિંતાઓને વધારે છે, મજબૂત AI શાસનની જરૂર છે.

Way Forward:-

• ટકાઉ AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર: AIના કાર્બન ફૂટપ્રિન્ટને ઘટાડવા માટે ઊર્જા-કાર્યક્ષમ AI મોડલ્સ, રિન્યુએબલ-સંચાલિત ડેટા સેન્ટર્સ અને ઑપ્ટિમાઇઝ અલ્ગોરિધમ્સને પ્રોત્સાહન આપો. 
• સ્થિરતા માટે ગ્રીન કમ્પ્યુટિંગ અને AI-સંચાલિત સ્માર્ટ ગ્રીડને પ્રોત્સાહિત કરો. 
• નૈતિક અને સમાવિષ્ટ AI નીતિઓ: AI માં સમાનતા, પારદર્શિતા અને જવાબદારીને પ્રોત્સાહન આપો. 
• લોકો-કેન્દ્રિત અને AI-કેન્દ્રિતને સંતુલિત કરવા માટે ડેટા ગોપનીયતા, પૂર્વગ્રહ ઘટાડવા અને અલ્ગોરિધમિક ઔચિત્યને મજબૂત બનાવો. 
• AI નિયમો અને સુરક્ષાને મજબૂત બનાવવી: સાયબર ધમકીઓ, ખોટી માહિતી અને ડીપફેક્સનો સામનો કરવા માટે AI મોડલ્સ પર કડક દેખરેખ લાગુ કરો. 
• ક્ષમતા નિર્માણ અને કાર્યબળની તત્પરતા: કુશળ કાર્યબળનું નિર્માણ કરવા અને નોકરીના વિસ્થાપનને ઘટાડવા માટે AI શિક્ષણ, કૌશલ્ય કાર્યક્રમો અને સંશોધન સંસ્થાઓને મજબૂત બનાવો. 
• જાહેર ભલાઈ માટે AI: જોખમો ઘટાડીને આર્થિક અને સામાજિક પ્રગતિને આગળ ધપાવવા માટે આરોગ્યસંભાળ, કૃષિ, શાસન અને આપત્તિ વ્યવસ્થાપનમાં AI નો ઉપયોગ કરો.